|
题名:
|
PyTorch深度学习实战 [ 专著] PyTorch shen du xue xi shi zhan / (美)伊莱·史蒂文斯(Eli Stevens)，(意)卢卡·安蒂加(Luca Antiga)，(德)托马斯·菲曼(Thomas Viehmann)著 , 牟大恩译 |
|
ISBN:
|
978-7-115-57767-2 价格： CNY119.90 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
417页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2022 |
|
内容提要:
|
本书介绍使用Python和PyTorch实现深度学习算法。全书共15章：深度学习和PyTorch库简介；预训练网络；从张量开始；使用张量表征真实数据；学习的机制；使用神经网络拟合数据；区分鸟和飞机：从图像学习；使用卷积进行泛化；使用PyTorch来检测癌症；将数据源组合成统一的数据集；训练分类模型以检测可疑肿瘤；通过指标和数据增强来提升训练；利用分割法寻找可疑结节；端到端的结节分析及下一步的方向；部署到生产环境等。 |
|
主题词:
|
机器学习 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
史蒂文斯 shi di wen si 著 |
|
主要责任者:
|
安蒂加 an di jia 著 |
|
主要责任者:
|
菲曼 fei man 著 |
|
次要责任者:
|
牟大恩 mou da en 译 |
|
附注:
|
深度学习系列 |