题名:
机器学习   ji qi xue xi / 鲁伟编著 ,
ISBN:
978-7-115-57952-2 价格： CNY99.80
语种:
chi
载体形态:
306页, [8] 页图版 图 (部分彩图) 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2022
内容提要:
作为一门应用型学科, 机器学习植根于数学理论, 落地于代码实现。这就意味着, 掌握公式推导和代码编写, 方能更加深入地理解机器学习算法的内在逻辑和运行机制。本书在对全部机器学习算法进行分类梳理的基础之上, 分别对监督学习单模型、监督学习集成模型、无监督学习模型、概率模型四个大类共26个经典算法进行了细致的公式推导和代码实现, 旨在帮助机器学习学习者和研究者完整地掌握算法细节、实现方法以及内在逻辑。 
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP181 版次： 5
其它题名:
公式推导与代码实现
主要责任者:
鲁伟 lu wei 编著
责任者附注:
鲁伟, 贝叶斯统计方向硕士毕业, 深度学习算法工程师, 主要从事医疗数据分析、医学图像处理和深度学习应用相关研究与工作。