题名:
智能证券投资学   zhi neng zheng quan tou zi xue / 王晓龙, 黄冬, 吴少聪著 ,
ISBN:
978-7-301-32920-7 价格： CNY109.00
语种:
chi
载体形态:
303页 图 (部分彩图) 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 北京大学出版社 出版日期： 2022
内容提要:
本书内容属于计算机专业与金融专业二者相交融形成的交叉学科, 是目前国内较早提出基于人工智能技术进行证券投资的教材。本书的内容聚焦在智能投资的科学方法和实用技术两个方面, 具有以下三大特色。1.理论新颖。本书建立了一个开创性的理论体系, 面向具有不同个性偏好的投资用户, 以理性、个性和自动化为出发点, 论述了围绕趋势、价值和博弈三大投资逻辑的智能技术、投资理念和实现方法。2.实践验证。书中理论均提供实例验证、算法分析和评测对比。实训环节提供盘感训练、模拟投资、自动投资三项比赛, 对理论知识进行强化和验证。3.高效赋能。本书提出智能选股、智能决策、行为分析、评测诊断、业绩归因、用户画像、智能点评等一系列智能方法及辅助工具, 可以自动高效地帮助投资者提高理性投资的能力和效率。 
主题词:
智能技术   应用
中图分类法:
F830.91-39 版次： 5
主要责任者:
王晓龙 wang xiao long 著
主要责任者:
黄冬 huang dong 著
主要责任者:
吴少聪 wu shao cong 著
责任者附注:
王晓龙, 教授,“做出突出贡献的中国博士学位获得者”。黄冬, 深圳市高层次人才, 哈尔滨工业大学管理科学与工程专业博士后。吴少聪, 哈尔滨工业大学 (深圳) 博士生, 主要研究方向为人工智能、时间序列分析及金融数据处理。