题名:
现代机器学习   xian dai ji qi xue xi / 主编王佳宁 ... [等] ,
ISBN:
978-7-5606-6326-5 价格： CNY66.00
语种:
chi
载体形态:
308页 图 23cm
出版发行:
出版地： 西安 出版社： 西安电子科技大学出版社 出版日期： 2022
内容提要:
本书共18章, 分为机器学习基础、经典机器学习方法与现代机器学习方法三大部分。机器学习基础部分为第1、2章, 内容为机器学习概述和数学基础知识; 经典机器学习方法部分为第3-10章, 内容分别为线性回归与分类模型、特征提取与选择、决策树与集成学习、支持向量机、贝叶斯决策理论、神经网络、聚类方法和半监督学习等; 现代机器学习方法部分为第11-18章, 内容涵盖了近年来新兴的与不断发展的前沿算法, 如深度学习、深度强化学习、生成对抗网络、胶囊网络、图卷积神经网络、自监督学习、迁移学习以及自动机器学习等。 
主题词:
机器学习   高等学校
中图分类法:
TP181 版次： 5
主要责任者:
王佳宁 wang jia ning 主编
主要责任者:
毛莎莎 mao sha sha 主编
主要责任者:
李玲玲 li ling ling 主编
责任者附注:
焦李成, 华山杰出教授、博士生导师、欧洲科学院外籍院士、俄罗斯自然科学院外籍院士。