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题名:
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数据科学入门 shu ju ke xue ru men / (美)乔尔·格鲁斯著 , 岳冰，高蓉，韩波译 |
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ISBN:
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978-7-115-55276-1 价格： CNY109.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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18,336页 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书基于Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作，讲述数据科学工作所需的技能与诀窍，并带领读者熟悉数据科学的核心知识：数学与统计学。作者借助大量具有现实意义的实例详细展示了什么是数据科学，介绍了从事数据科学工作需要用到的库，如NumPy、scikit-learn、pandas等，还在每章末尾推荐了很多学习资源，帮助你进一步巩固本书所学。新版基于Python 3.6，重写了所有示例和代码，并根据数据科学近几年的发展，新增了关于深度学习、统计学和自然语言处理等主题，让图书内容与时俱进。 |
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主题词:
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数据管理 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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格鲁斯 ge lu si 著 |
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次要责任者:
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岳冰 yue bing 译 |
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次要责任者:
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高蓉 gao rong 译 |
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次要责任者:
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韩波 han bo 译 |