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题名:
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个性化推荐的可解释性研究 [ 专著] ge xing hua tui jian de ke jie shi xing yan jiu / 张永锋著 , |
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ISBN:
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978-7-302-53196-8 价格： CNY99.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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19,188页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2019 |
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内容提要:
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本书以个性化推荐的可解释性为主题，在数据、模型和经济效益三个层面上展开探讨。在数据上，个性化推荐的评分矩阵可以等价描述为用户—物品二部图上的社区发现结构；在模型上，个性化算法可以给出与推荐模型紧密相关的个性化推荐理由；在经济效益上，个性化推荐可以作为互联网商品服务资源分配的基本手段，实现互联网社会福利的最大化，从而提高互联网经济系统的效益。 |
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主题词:
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聚类分析 分析方法 |
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中图分类法:
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O212.4-34 版次： 5 |
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主要责任者:
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张永锋 zhang yong feng 著 |