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题名:
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深入浅出人工神经网络 shen ru qian chu ren gong shen jing wang luo / 江永红著 , |
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ISBN:
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978-7-115-50666-5 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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280页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2019 |
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内容提要:
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本书总共分为3部分, 总计9章。第1部分讲解了人工神经网络的源头-生物神经网络的基础知识, 第2部分讲解了学习人工神经网络的数学知识, 第3部分讲解了几种常见而典型的人工神经网络模型, 比如感知器、多层感知器、径向基函数神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。《深入浅出人工神经网络》写作风格简洁明快, 深入浅出, 特别适合对人工神经网络/人工智能感兴趣的入门级读者。本书只聚焦原理性知识的讲解, 不涉及编程实现, 即使对程序编码尚不熟悉的读者也可以轻松阅读理解。 |
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主题词:
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人工神经网络 |
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中图分类法:
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TP183 版次： 5 |
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主要责任者:
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江永红 jiang yong hong 著 |
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责任者附注:
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江永红, 20世界90年代中后期在新西兰梅西大学讲授人工神经网络课程, 后入职华为技术有限公司, 长期从事技术研发以及培训工作。 |