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题名:
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机器学习基础 ji qi xue xi ji chu / (美)莫里,(美)罗斯塔米扎达尔,(美)塔尔沃卡尔著 , 张文生译 |
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ISBN:
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978-7-111-62218-5 价格： CNY99.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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10,288页 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2019 |
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内容提要:
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本书从概率近似正确(PAC)理论出发探讨机器学习的基础理论与典型算法,包括PAC学习框架、VC-维、支持向量机、核方法、在线学习、多分类、排序、回归、降维、强化学习等内容。此外,附录部分简要回顾了与机器学习密切相关的概率论、凸优化、矩阵以及范数等必要的预备知识。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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莫里 mo li 著 |
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主要责任者:
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罗斯塔米扎达尔 luo si ta mi zha da er 著 |
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主要责任者:
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塔尔沃卡尔 ta er wo ka er 著 |
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次要责任者:
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张文生 zhang wen sheng 译 |